製品包装作業員の包装ラインでの外観・印字・封の確認の業務レポート
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領域04 ／ 4つの補えていない領域
ラベル・版下・印字の取り違えの照合
領域04この領域の結論
埋まっている
調べると担い手がいた・1社の弱みをほかの社が補っていない
表示の自主回収の原因の8割余りは貼り間違いと入力の誤りだが、撮って登録内容と照らす道具は記録のクラウド・遠隔の判定・文字認識のカメラとすでに揃っている。残るのは中小の工場への入り方で、新しく入る隙は薄い。
何が足りないか
品種替えのたびにラベル・版下・印字の設定を人が照らすため、取り違えが起きる。令和6年度の食品表示法の自主回収で回収を終えた1,059件の原因は、ラベルの貼り間違いが47.4%・誤入力と入力漏れが38.2%で、印字機の不具合は0.7%だけだった。業種はスーパーが約6割で、製造業は約4分の1。
図1割合
食品表示法の自主回収の発生原因（令和6年度・回収終了分）
令和6年度に食品表示法に基づき届け出られ、回収を終えた1,059件・令和6年度（令和7年3月末）
- ラベルの貼り間違い47.4%
- ラベルの誤入力・入力漏れ38.2%
- 使用原材料の間違い4%
- 貼り忘れ3.6%
- 理由の記載なし2.3%
- 印字機の不具合0.7%
- その他3.8%
令和6年度に食品表示法に基づき届け出られ、回収を終えた1,059件の発生原因。印字機の不具合は0.7%
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| % | |
|---|---|
| ラベルの貼り間違い | 47.4 |
| ラベルの誤入力・入力漏れ | 38.2 |
| 使用原材料の間違い | 4 |
| 貼り忘れ | 3.6 |
| 理由の記載なし | 2.3 |
| 印字機の不具合 | 0.7 |
| その他 | 3.8 |
出典 「第18回食品表示連絡会議 資料1（消費者庁）」をもとに運営者が作成
評論
照合の道具はすでに揃っている
反証として、照合の道具を確かめた。記録のクラウドのカミナシは2025年6月に食品表示ラベルを AI で読み登録内容と照らす機能を出し、カナデビアは食肉の包装のラベルをタブレットで撮って遠隔で判定する仕組みを持つ。ラインの印字は文字認識のカメラ（オプテックス・エフエー）や生成 AI の印字検査が受け、ハレコードも期限の印字の照合を足した。永谷園の工場は iPad の文字認識で1日90回超の目視の確かめを置き換えた。担い手が揃っており、残るのは中小の手差し替えのラインにどこまで入っているかで、新しく入る隙は薄い。回収の6割はスーパーのラベルで、この業務の外にある。
出典 ［2］食品表示制度について 第18回食品表示連絡会議 資料1（消費者庁・2025-10） ／ ［9］文字認識カメラ GVS-OCR 発売（オプテックス・エフエー・2020-10） ／ ［12］カミナシ セブン-イレブンの弁当・惣菜メーカーの工場が導入（ASCII） ／ ［14］ハレコード 日付チェック機能（日本食糧新聞・2026-06） ／ ［15］活字認識ライブラリー 永谷園の導入事例（パナソニック） ／ ［16］印字検査AIの自動化（AI総研・2026-04） ／ ［26］Remote Label Check Service（カナデビア） ／ ［29］カミナシ 食品表示ラベルの AI 検査（AIsmiley・2025-06）
調べた担い手
- カナデビア食肉の包装のラベルをタブレットで撮り遠隔で判定する
- ハレコードHACCP の記録に期限の印字の二段の照合を足した
- オプテックス・エフエー包装機の上で賞味期限・ロットを読む文字認識カメラ
出典 ［26］Remote Label Check Service（カナデビア） ／ ［14］ハレコード 日付チェック機能（日本食糧新聞・2026-06） ／ ［9］文字認識カメラ GVS-OCR 発売（オプテックス・エフエー・2020-10）
調べると担い手がいたので、この領域に結びつけたカードはありません。