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灰色の枠の中身(各項目の続き、リアルな声の本文と投稿者など)は、カードを開くと読めます。

スコア

合計 21 / 30

事業実現可能性5

根拠

必要資金の少なさ9

根拠

型の表と個人情報の取り扱いの契約だけで始められる

検証の早さ7

根拠

1院の1か月分の症状詳記を下書きし、医師の書く時間と通った割合で2か月で分かる

10件のリアルな声X 10件

X

2026年6月

投稿者:
ほかに9件
X

2026年6月

投稿者:
X

2025年7月

投稿者:
X

2024年11月

投稿者:
X

2024年9月

投稿者:
X

2023年8月

投稿者:
X

2023年6月

投稿者:
X

2023年4月

投稿者:
X

2022年12月

投稿者:
X

2022年5月

投稿者:

競合情報規模は従業員数の目安です(推定を含みます)284文字

mutex(Reze)

中規模(従業員10人超)

prtimes.jp
提供

AI が症状詳記を書いてレセコンに戻す機能を出し、WebORCA との連携の基盤を2026年7月に出した。

弱み

料金と導入数を公開しておらず、使えるレセコンが限られる。院ごとに通った書き方と通らなかった書き方をためて直す形かは書いていない。

提供
弱み

残っている穴

確かめた事実54文字

運営者が出どころを読んで確かめた数字(確認日つき)

  1. 1件数審査支払機関の審査状況(令和5〜7年度・医科)
    原審査で請求1万点当たりに査定された点数29.1点→40.4点2026-10-24 確認

まずは小さく始める157文字

1院でよく症状詳記を求められる薬と検査を出し、病名・治療・理由の型の表を作る 前の月の文と型から下書きを作って医師に渡し、医師は確かめて直すだけにする。患者の情…

想定顧客と価格帯42文字

医師1〜2人の診療所に、月額1万円で毎月…

初期投資の目安

型の表と契約書で数千円(推測)

最終的に目指せる事業形態

足元は診療所の症状詳記の下書きで、院ごとの通った書き方の記録がたまるが、AI の新顔が症状詳記の生成を出しているので、医療事務の経験者の副業の規模で止まる

図1移り変わり

原審査の査定点数(請求1万点当たり・医科・全管掌)

支払基金の医科計の原審査・令和5〜7年度

原審査で請求1万点当たりに査定された点数(医科・全管掌)

+ 表で見る(単位:点)
点
令和5年度29.1
令和6年度35.7
令和7年度40.4

出典 「支払基金における審査状況 医科計(医療情報基盤・診療報酬審査支払機構)」をもとに運営者が作成

件数の推移43文字

査定が増えるほど症状詳記の要りようは増え…

支払意思57文字

仕事の困りごととして、医師と医事課の両方…

参考文献32文字

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