この概要のページは、どなたでも読めます。補えていない領域ごとのページ（評論と図）と出典は、この業務レポートを買うと読めます（新しい版が出ると、追加の支払いなしで新しい版に替わります）。
この職業の人の実施率
90%
重要度（5段階の平均）
3.9
この職業の就業者
約126,717人
業主・自営の割合
0.2%
この業務のカード
5枚
集めた不満
124件
実施率は、この職業で働く人に聞いて「この職業で行われている」と答えた人の割合、重要度はそう答えた人がこの業務の重要さを1（重要でない）〜5（きわめて重要）で答えた平均です（3＝重要・4＝とても重要）。どちらも job tag（職業情報提供サイト）の値で、就業者・業主の割合は国勢調査の値です（地図の凡例の出典）。集めた不満は、SNSやアプリのレビューなどから集めて運営者が不満と確かめた投稿と回答の数で、カードのリアルな声とまだカードになっていないものを合わせています（地図の家に出す不満の件数と同じ数え方で、原文を載せない投稿も数えています）。カードと不満の数はいまの値で、版には入れません。
この業務のカード（5枚）は、最後のページ「出典・カード・版」にあります
要約
この業務レポートで見つかったこと
6つの補えていない領域
- 付け入る隙がある3
- 埋まっている3
評論をカードにしたもの 6枚
ウェイター・ウェイトレス・配ぜん人の有効求人倍率
5.0倍
令和5年度・職業安定業務統計（省力化投資促進プラン―飲食業―が引く）。求人は約54万人
出典 ［2］省力化投資促進プラン―飲食業―（農林水産省・厚生労働省）
飲食店で非正社員が足りない企業
59.1%
前年同月から−6.2pt
2026年4月・帝国データバンク。全業種は28.3%
出典 ［1］人手不足に対する企業の動向調査（2026年4月）（帝国データバンク）
すかいらーくの配膳ロボット
約3,000台
2022年12月・約2,100店。フロアの人数は減らさず、歩数42%減・片付けの時間35%減
出典 ［4］すかいらーく 配膳ロボ3000台を導入した特命チーム（Business Insider Japan） ／ ［5］すかいらーくの配膳ロボット（PRESIDENT Online・2023年4月）
図1移り変わり
飲食店で非正社員が不足している企業の割合
人手不足に対する企業の動向調査（有効回答1万538社）のうち、飲食店で非正社員が不足していると答えた企業（各年4月）・2026年4月
単位：%
帝国データバンクの各年4月の調べで、飲食店のうち非正社員が足りないと答えた企業の割合。2026年4月の全業種は28.3%
＋ 表で見る－ 表を閉じる（単位：%）
| % | |
|---|---|
| 2024年4月 | 74.8 |
| 2025年4月 | 65.3 |
| 2026年4月 | 59.1 |
出典 「人手不足に対する企業の動向調査（2026年4月）（帝国データバンク）」をもとに運営者が作成
図2割合
外食産業市場動向調査の会員社の業態別店舗数
日本フードサービス協会の外食産業市場動向調査（全店データ）の会員社の店舗（延べ36,637店）・2025年12月
- ファーストフード21,395店
- ファミリーレストラン9,518店
- 喫茶2,494店
- パブ・居酒屋2,107店
- ディナーレストラン972店
- その他151店
日本フードサービス協会の会員社の全店（2025年12月・36,637店）の業態の内訳。回転寿司はファーストフードに、焼き肉はファミリーレストランに含まれる
＋ 表で見る－ 表を閉じる（単位：店）
| 店 | |
|---|---|
| ファーストフード | 21,395 |
| ファミリーレストラン | 9,518 |
| 喫茶 | 2,494 |
| パブ・居酒屋 | 2,107 |
| ディナーレストラン | 972 |
| その他 | 151 |
出典 「外食産業市場動向調査 2025年12月度（一般社団法人日本フードサービス協会）」をもとに運営者が作成
この業務レポートを買う
打ち消し線2,980クレジット 980クレジット期間限定2027年10月15日 23:59まで
業務レポートがずっと読め（読めるのは最新の版で、新しい版が出ても買い直しは要りません）、いまこの業務にあるカード5枚を開きます（あとから足されるカードは含みません）。
業務レポートを買う流れを見る大手と担い手で補えていない領域6
どの社も担っていないか、1社の弱みをほかの社が補っていない領域です。題を押すと、その領域のページに移ります。
| # | 補えていない領域 | 結果 | USEN | ソフトバンクロボ | DFA Robotics | FoodFrontia | タイミー | カード |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 卓番と料理の照合を、配膳する新人とスキマバイトの側で支える仕組み | 付け入る隙がある | 1枚 | |||||
| 02 | 配膳ロボットと店員の通路の取り合いを、導入後の配置と走行の設定で減らす | 付け入る隙がある | 1枚 | |||||
| 03 | 客の離席と退店を見分けて、下げてよい卓を店員に知らせる仕組み | 付け入る隙がある | 1枚 | |||||
| 04 | ピークの提供の順と出し忘れを、卓ごとの済み・未済で配膳する人に渡す仕組み | 埋まっている | 1枚 | |||||
| 05 | 熱い鉄板と重いお盆を運ぶ店員の、火傷と手首の負担 | 埋まっている | 1枚 | |||||
| 06 | 外国人の客に、料理の中身と食べ方をホールで伝える | 埋まっている | 1枚 |
- 担っている
- 一部だけ・弱い
- 担っていない
- マスにさわると、強み・弱みのどこから読んだかが出ます
- 運営者が調べた時点の資料から読んだ判断です（「担っていない」は、調べた資料で担っていると読めなかったもの）
作業工程6
この業務の流れと、工程ごとのつまずきです。
関わる大手と担い手5
この業務に関わる大手と担い手が受け持つ役割と、強み・弱みです。
01担い手
USEN（配膳ロボットの販売と保守）
Pudu・KEENON などの配膳ロボットを、店の BGM・POS の取引に乗せて売り、保守する。呼び出しボタン・POS・卓の AI カメラとつなぐ
強み
- 2024年の配膳ロボットの国内販売シェア1位を2年続けた（富士経済の調べを USEN が発表）
- 複数のメーカーの機種から選べ、自社のエンジニアが全国で保守する
- 呼び出しボタン USEN BELL・POS・卓のドリンクの残りを見る AI カメラ（2026年5月）まで自社でつなぐ
弱み
- POS と呼び出しとの連携は KettyBot 系の機種に限られる（2025年1月時点）
- リースと保守で月4万円台の負担になる（KettyBot Pro の公式の価格）
- 卓番の照合・客の離席の見分け・提供の順は扱っていない
02担い手
ソフトバンクロボティクス（Servi・Servi Q）
Bear Robotics と作った配膳ロボットを売り、狭い店向けの新機種を出す
強み
- 2026年9月、45cm の通路を走り袋小路からバックで出られる Servi Q を出した
- 配膳だけでなく下膳を中心にした使い方も事例で示す
- Bear Robotics の機種の世界の独占販売の網を持つ
弱み
- 料金を公開していない
- 公式の頁に POS・ハンディ・呼び出しとの連携の記載が無い
- 前の機種の Servi は通路60cm 以上が要り、狭い店に入れにくかった
03担い手
DFA Robotics（KEENON・Pudu の配膳ロボットの販売）
中国の2社の配膳ロボット10機種ほどを売り、保守する
強み
- 導入4,700台以上（2026年4月・試しを含む）を公表する
- 保守の拠点が全国に約160ある
- 客の調べを発表し、店に導入の説明の材料を出す
弱み
- 公式に POS・ハンディとの連携の記載が無い（トレタとの連携はフードコート向け）
- 料金を公開していない
- 機種が中国の2社に寄る
04担い手
NEC プラットフォームズ（FoodFrontia）
飲食店の POS・ハンディ・セルフオーダーから、他社の配膳ロボットを動かす
強み
- ハンディ・セルフオーダーから、メーカーの違うロボットをまとめて動かせる（2023年8月）
- 運ばれる料理を客がセルフオーダーの端末で到着前に確かめられ、取り違えに効く
- 下げ膳をセルフオーダーから頼める
弱み
- FoodFrontia の POS を使う店だけ
- ロボット1台ごとに月1万円超かかる
- 2023年に掲げた台数の目標の進みを出していない
05担い手
タイミー（スキマバイトの場）
ピークのホールの人手を、その日だけ働く人で埋める
強み
- 登録ワーカー1,340万人（2026年1月末）で、当日の人手を速く埋める
- 店が出す求人の14%が飲食（2025年11月〜2026年1月）
- ホールの仕事をそのまま頼める
弱み
- 来た人が卓番・メニュー・ハンディを覚えないまま運ぶ（店員の投稿に繰り返し出る）
- 飲食は本部が使いすぎとして利用を抑えた時期があり、伸びが揺れた
- 店ごとの卓番と手順の教え込みは店の負担のまま
よくある質問
- 飲食チェーン店員の料理の配膳と卓番の照合で、大手が補えていない領域はありますか？
- 卓番と料理の照合を、配膳する新人とスキマバイトの側で支える仕組み（付け入る隙がある）
- 配膳ロボットと店員の通路の取り合いを、導入後の配置と走行の設定で減らす（付け入る隙がある）
- 客の離席と退店を見分けて、下げてよい卓を店員に知らせる仕組み（付け入る隙がある）
- ピークの提供の順と出し忘れを、卓ごとの済み・未済で配膳する人に渡す仕組み（埋まっている）
- 熱い鉄板と重いお盆を運ぶ店員の、火傷と手首の負担（埋まっている）
- 外国人の客に、料理の中身と食べ方をホールで伝える（埋まっている）
- 飲食チェーン店員の料理の配膳と卓番の照合では、どの工程でつまずきますか？
- 「出来た料理を受け取る（デシャップ）」：ピークに出来上がりが重なり、どの卓を先に運ぶかと出し忘れが、デシャップに立つ1人の頭に寄る
- 「卓番を照らして運ぶ」：研修なしで入った新人とスキマバイトが卓番を覚えないまま運び、違う卓に出す。改装で卓番が変わる
- 「配膳ロボットに載せて送る」：ピークの細い通路で店員とロボットが鉢合わせ、どちらかが止まる。まとめて運ぶと客が別の卓の料理を取る
- この業務レポートは、何をもとに書いていますか？
- 出典に挙げた資料39件（公的な統計・各社が公開している資料など）をもとに、運営者が調べた時点の資料から判断しています。この業務でSNSやアプリのレビューなどから集めた不満は、いま124件です（業務レポートを書いたあとに集めたものも含みます）。2026年10月30日に更新しました。